Если вы ищете книги издательств «КНИМА» и «СНЕЖНЫЙ КОМ», то вам — на КНИМА.КОМ
knima.ru — продажа книг
Авторы А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Книги 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Серии 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я

Занимательные алгоритмы.Чему нас учат истории знаменитых героев

Автор: Эрвиг Мартин
Издательство: Вильямс
Год издания: 2019
ISBN: 978-5-907144-08-8
Наличие: на складе



1384руб
Купить
Вы всегда считали, что алгоритм — это что-то из мира неопрятных хакеров, освещенных экранами в полутемных помещениях, забитых компьютерами? Что это нечто «не от мира сего», для обычного человека находящееся за гранью понимания? Вы непростительно ошибаетесь. Вероятно, это одно из наибольших заблуждений нашего времени — особенно непонятное в свете того, что человечество давно и основательно знакомо с алгоритмами. Прочтя эту книгу, вы в этом убедитесь. В книге применен необычный подход к изложению алгоритмов — с использованием литературных произведений и фильмов. Вы никогда не задумывались о том, что Гензель и Гретель, возвращаясь домой по цепочке камешков, используют простой алгоритм с линейным временем работы? Что Шерлок Холмс, расследуя очередное дело, имеет дело со структурами данных — списком подозреваемых, родословным деревом, очередью с приоритетами наследников жертвы? Что Индиане Джонсу неоднократно приходится иметь дело с сортировкой и поиском? Что события в фильме День Сурка, по сути, являются циклом, а в Назад в будущее — рекурсией? Перед вами книга по основам информатики и алгоримов — но книга, в которой для иллюстрации тех или иных концепций используются такие знакомые большинству из нас литературные произведения и фильмы, что делает и без того увлекательную тему информатики, алгоритмов и вычислений еще более интересной и увлекательной.

Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искус., Паттанаяк Сантану
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907144-25-5
2722руб Купить
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения. Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними. Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом. Благодаря этой книге вы: овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку; научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow; сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow. Сантану Паттанаяк — ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital. Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).
 
Электроника. Сборник рецептов: готовые решения на базе Arduino и Raspberry Pi, Монк Саймон
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-54-8
1522руб Купить
Эта книга рассчитана на радиолюбителей, которые пришли к изучению электроники благодаря знакомству с Arduino и Raspberry Pi. Она поможет разобраться в основах построения электрических схем всем желающим независимо от уровня образования. Автору удалось простым языком описать решения сложных задач, вызывающих трудности у многих радиолюбителей, начиная с выбора транзистора и заканчивая тестированием прототипов. Основные темы книги: принципы функционирования базовых компонентов электрической цепи: резисторов, конденсаторов, катушек индуктивности, диодов, транзисторов, интегральных микросхем, а также переключателей и реле; примеры решения задач, связанных с обеспечением питанием электродвигателей и использованием интегральных микросхем в реальных электронных устройствах; советы по эффективному использованию Arduino и Raspberry Pi для управления электронным оборудованием; построение прототипов на платах беспаечного монтажа и программное моделирование собственных схем. Об авторе Саймон Монк посвящает все свое время написанию книг по электронике, рассчитанных на радиолюбителей. Его перу принадлежат такие бестселлеры, как Raspberry Pi. Сборник рецептов: решение программных и аппаратных задач, 2-е издание и Практическая электроника: иллюстрированное руководство для радиолюбителей.
 
Покер. Курс техасского холодима, Шапошников Роман Вячеславович, Колыхматов Сергей Григорьевич
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-22-7
761руб Купить
Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовку как для самостоятельного освоения игры в покер, так и для дальнейшего совершенствования его покерного мастерства. Игра в покер требует от игрока интеллектуальных усилий трех типов: логических аналитических психологических причем роль двух последних существенно больше. Именно аналитической составляющей покера и посвящена в основном эта книга. Работая над ней, авторы преследовали цель предоставить читателю возможность самостоятельно овладеть основами успешной игры в Техасский Холдем в формате Роt Limit или No-Limit — самая популярная разновидность покера, особую привлекательность которой придает тот факт, что официальный титул чемпиона мира по покеру и наиболее крупный денежный приз разыгрывается в турнире именно по этой разновидности. Тем не менее, предполагается, что начальное ознакомление читателя с покером уже произошло, и он знает правила игры вообще и Техасского Холдема в частности. Это — прекрасный, великолепно изданный учебник. Чтобы научиться хорошо играть в покер, достаточно его прочесть. Здесь описаны секреты, которые не раскрывают даже профессионалы, каждая строка имеет вес. Уровень этой книги не ниже, чем любая работа Склански. По сути, в ней собран и структурирован десятилетний опыт авторов по подготовке игроков профессиональной команды. Благодаря этой книге, он теперь доступен читателям. Виталий Лункин, Виталий Лункин, двукратный чемпион Мира по покеру, двукратный обладатель золотого браслета турниров WSOP. К книге прилагается видеокурс на Youtube.
 
Принципы корпоративных финансов. Том 2, Брейли Ричард, Майерс Стюарт, Аллен Франклин
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-10-4
5186руб Купить
Мир финансов в ваших руках! Книга Принципы корпоративных финансов — мировой лидер в своем сегменте — является одним из авторитетных и всеобъемлющих источников информации. Ее авторы — Ричард Брейли, Стюарт Майерс и Франклин Аллен — представили современную финансовую теорию в практическом изложении и ориентировали финансовых менеджеров на решение типовых повседневных задач, с которыми они сталкиваются в своей профессиональной деятельности. Этот финансовый бестселлер выдержал уже 12 изданий. По этой книге учились финансовому менеджменту поколения инвесторов и финансистов. Авторы книги Принципы корпоративных финансов чутко реагируют на изменения, происходящие в мировой финансовой системе, и постоянно совершенствуют книгу, благодаря чему она остается неизменно актуальной. 1-й том посвящен основам корпоративных финансов. Вы познакомитесь с такими базовыми понятиями, как стоимость, оценка, риск, эффективность и пр. Вы узнаете, как функционируют финансовые системы внутри корпорации и на макроуровне. Но самое главное — вы узнаете, какие факторы воздействуют на финансовые потоки, и получите представление о том, как можно использовать эти факторы во благо своей компании. 2-й том посвящен управлению корпоративными финансами. Вы узнаете о производных финансовых инструментах, моделях оценки риска, в том числе международного, о лизинге, а также о финансовом анализе и планировании. Мы обсудим такие макроэкономические события, как слияния и поглощения. Вся эта информация поможет вам разобраться в поведении компаний на внешних рынках и понять, какие финансовые инструменты помогут вашей организации добиться процветания в конкурентной среде. Книга рассчитана на студентов бакалавриата и слушателей MBA/EMBA, а также на читателей, желающих повысить свой уровень понимания экономических процессов в глобальном мире. Об авторах Ричард Брейли Профессор финансов Лондонской школы бизнеса (London Business School). В прошлом — президент Европейской финансовой ассоциации (EFA) и директор Американской финансовой ассоциации (AFA). Является членом Британской академии, специальным советником управляющего Банком Англии, директор ряда финансовых институтов. Стюарт Майерс Профессор финансов, профессура им. Р.К. Мертона (1970) Слоуновской школы менеджмента Массачусетсского технологического института (MIT’s Sloan School of Management). В прошлом — президент Американской финансовой ассоциации (AFA), ассоциированный исследователь Национального бюро экономических исследований (NBER). Франклин Аллен Профессор финансов им. компании «Ниппон Лайф» (Nippon Life) Уортоновской школы бизнеса Пенсильванского университета (Wharton School, University of Pennsylvania). В прошлом — президент Американской финансовой ассоциации (AFA), Западной финансовой ассоциации (WFA) и Общества финансовых исследований (Society for Financial Studies).
 
Принципы корпоративных финансов. Том 1, Брейли Ричард, Майерс Стюарт, Аллен Франклин
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-80-7
6914руб Купить
Мир финансов в ваших руках! Книга Принципы корпоративных финансов — мировой лидер в своем сегменте — является одним из авторитетных и всеобъемлющих источников информации. Ее авторы — Ричард Брейли, Стюарт Майерс и Франклин Аллен — представили современную финансовую теорию в практическом изложении и ориентировали финансовых менеджеров на решение типовых повседневных задач, с которыми они сталкиваются в своей профессиональной деятельности. Этот финансовый бестселлер выдержал уже 12 изданий. По этой книге учились финансовому менеджменту поколения инвесторов и финансистов. Авторы книги Принципы корпоративных финансов чутко реагируют на изменения, происходящие в мировой финансовой системе, и постоянно совершенствуют книгу, благодаря чему она остается неизменно актуальной. 1-й том посвящен основам корпоративных финансов. Вы познакомитесь с такими базовыми понятиями, как стоимость, оценка, риск, эффективность и пр. Вы узнаете, как функционируют финансовые системы внутри корпорации и на макроуровне. Но самое главное — вы узнаете, какие факторы воздействуют на финансовые потоки, и получите представление о том, как можно использовать эти факторы во благо своей компании. 2-й том посвящен управлению корпоративными финансами. Вы узнаете о производных финансовых инструментах, моделях оценки риска, в том числе международного, о лизинге, а также о финансовом анализе и планировании. Мы обсудим такие макроэкономические события, как слияния и поглощения. Вся эта информация поможет вам разобраться в поведении компаний на внешних рынках и понять, какие финансовые инструменты помогут вашей организации добиться процветания в конкурентной среде. Книга рассчитана на студентов бакалавриата и слушателей MBA/EMBA, а также на читателей, желающих повысить свой уровень понимания экономических процессов в глобальном мире. Об авторах Ричард Брейли Профессор финансов Лондонской школы бизнеса (London Business School). В прошлом — президент Европейской финансовой ассоциации (EFA) и директор Американской финансовой ассоциации (AFA). Является членом Британской академии, специальным советником управляющего Банком Англии, директор ряда финансовых институтов. Стюарт Майерс Профессор финансов, профессура им. Р.К. Мертона (1970) Слоуновской школы менеджмента Массачусетского технологического института (MIT’s Sloan School of Management). В прошлом — президент Американской финансовой ассоциации (AFA), ассоциированный исследователь Национального бюро экономических исследований (NBER). Франклин Аллен Профессор финансов им. компании «Ниппон Лайф» (Nippon Life) Уортоновской школы бизнеса Пенсильванского университета (Wharton School, University of Pennsylvania). В прошлом — президент Американской финансовой ассоциации (AFA), Западной финансовой ассоциации (WFA) и Общества финансовых исследований (Society for Financial Studies).
 
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематич., Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан, д`Арси Аоифе
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-6040044-9-4
4322руб Купить
Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга может использоваться как учебник для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения, информатики, инженерии, математики и статистики, а также как справочник для профессионалов. Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения, в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника. «Книга написана учеными, но тесно связана с практикой. Действительно, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение идут рука об руку: грубо говоря, прогнозирование зависит от обучения на прошлых примерах. И хотя Основы — это всеобъемлющий университетский учебник, авторы также признают, что интеллектуальный анализ данных является самым быстро развивающимся коммерческим применением машинного обучения. Благодаря этому данный чрезвычайно познавательный опус позволяет осветить концепции в тесной связи с отраслевыми тематическими исследованиями и передовыми методами, гарантируя, что вы ознакомитесь с лучшими практиками и сценариями использования и не заблудитесь в абстракциях». — Эрик Сигель (Eric Siegel), доктор философии, основатель компании Predictive Analytics World; автор книги Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die. «В этой книге представлены превосходные описания ключевых методов, используемых в аналитическом прогнозировании. Однако уникальная ценность книги — понимание, которое она дает для практического применения этих методов. Тематические исследования и разделы по подготовке данных и качеству данных отражают реальные проблемы в эффективном использовании интеллектуальных аналитических средств». — Падрейг Каннингем (Padreig Cunningham), профессор информатики и информатики, Школа компьютерных наук, Университетский колледж Дублина; один из редакторов книги Machine Learning Techniques for Multimedia. «Это замечательная самодостаточная книга, затрагивающая основные аспекты машинного обучения и представляющая их в ясном и интуитивно понятном свете. Авторы начинают с изложения основных идей и заканчивают более сложными информационными, вероятностными, статистическими и оптимизационными концепциями, делая акцент на том, как превратить бизнес-проблему в аналитическое решение, а также описывают соответствующие тематические исследования и приводят иллюстрации. Эта книга представляет собой легкое и увлекательное чтение, которое я рекомендую всем, кто заинтересован в том, чтобы узнать больше о механизмах машинного обучения и его приложениях для аналитического прогнозирования». — Натали Япковиц (Nathalie Japkowicz), профессор компьютерных наук, Университет Оттавы; соавтор книги Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective. Об авторах Джон Келлехер лектор в Дублинском технологическом институте и член-учредитель Исследовательского центра прикладного анализа DIT. Брайан Мак-Нейми является преподавателем Университетского колледжа в Дублине. Аоифе д’Арси генеральный директор The Analytics Store, консалтинговой компании по анализу данных и анализу данных.
 
Искусственный интеллект с примерами на Python, Джоши Пратик
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-41-8
2722руб Купить
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте. Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем. Основные темы книги: Различные методы классификации и регрессии данных Концепция кластеризации и ее применение для автоматического сегментирования данных Создание интеллектуальных рекомендательных систем Логическое программирование и способы его применения Построение автоматизированных систем распознавания речи Основы эвристического поиска и генетического программирования Разработка игр с использованием искусственного интеллекта Обучение с подкреплением Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе Пратик Джоши — специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx. Учредитель компании Pluto AI — венчурного стартапа из Силиконовой долины, занимающегося созданием аналитической платформы для интеллектуальной системы управления водоснабжением на основе методов глубокого обучения. Часто публикует статьи, посвященные искусственному интеллекту, программированию на языке Python и прикладной математике. Окончил Университет Южной Калифорнии, получив диплом специалиста в области искусственного интеллекта. Работал в таких компаниях, как Nvidia и Microsoft.
 
Анализ пакетов. Практическое руководство по использованию Wireshark и tcpdump для решения реальных, Сандерс Крис
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-6040723-0-1
2722руб Купить
Эта книга посвящена анализу пакетов в Wireshark — самом популярном в мире сетевом анализаторе. Начиная с основ организации сетей, описания протоколов для обмена данными в них и способов подключения к сети для перехвата пакетов, в этой книге поясняются методики выявления на уровне анализируемых пакетов и устранения различных проблем, возникающих в сетях, включая потерю связи, анализ веб-содержимого и пакетов, выявление медленной работы сети, отсутствие доступа к Интернету, заражение вредоносным кодом, нарушение сетевой безопасности. На конкретных примерах из файлов перехвата в книге наглядно показывается, что дает анализ пакетов для диагностики сетей в самых разных сценариях, возникающих в ходе их эксплуатации. Книга адресована всем тем сетевым инженерам и системным администраторам, кто интересуется анализом пакетов для диагностики как проводных, так и беспроводных сетей независимо от уровня их квалификации. Проанализировать пакеты как в проводных, так и в беспроводных сетях с помощью Wireshark — самого популярного в мире сетевого анализатора — совсем не трудно. Но как на основании анализа этих пакетов выяснить, что же на самом деле происходит в сети? Прочтя это третье издание книги, обновленное по версии Wireshark 2.x, вы научитесь разбираться в перехваченных пакетах и лучше понимать стоящие перед вами задачи диагностики сетей. В нем вы найдете дополнительное изложение сетевых протоколов IPv6 и SMTP, новую главу, посвященную эффективным анализаторам пакетов tcpdump и TShark, работающим в режиме командной строки, а также приложение, где поясняется, как интерпретировать данные из пакетов вручную, используя схемы пакетов. Основные темы книги проведение текущего анализа сетевого трафика в реальном времени и его активный перехват составление специальных фильтров для перехвата и отображения пакетов анализ пакетов для выявления и разрешения типичных проблем, возникающих в сети, включая потерю связи, медленную работу сети и решение вопросов, связанных со службой DNS исследование современных наборов эксплойтов (средств эксплуатации уязвимостей) и вредоносных программ на уровне пакетов извлечение файлов, пересылаемых по сети, из перехваченных пакетов построение графиков из перехваченного сетевого трафика для наглядного представления потоков данных, проходящих по сети использование дополнительных средств Wireshark, позволяющих разобраться в непонятных образцах перехвата сетевого трафика составление статистических и прочих отчетов, помогающих лучше объяснить технические данные неспециалистам Независимо от уровня вашей квалификации эта книга поможет научиться пользоваться популярными сетевыми анализаторами и с их помощью разбираться в состоянии любых сетей и оперативно разрешать возникающие в них проблемы. Об авторе Крис Сандерс — консультант, исследователь и инструктор по сетевой безопасности. Помимо этой книги, он написал книгу Applied Network Security Monitoring. Крис регулярно проводит анализ пакетов для выявления злоумышленников и вредоносного кода в сети.
 
Spring 5 для профессионалов, Шефер Крис, Харроп Роб, Козмина Юлиана
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-07-4
6050руб Купить
Эта книга воплощает знания и опыт работы авторов с каркасом Spring Framework и сопутствующими технологиями удаленного взаимодействия, Hibernate, EJB и пр. Она дает возможность читателю не только усвоить основные понятия и принципы работы с Spring Framework, но и научиться рационально пользоваться этим каркасом для построения различных уровней и частей корпоративных приложений на языке Java, включая обработку транзакций, представление веб-содержимого и прочего содержимого, развертывание и многое другое. Полноценные примеры подобных приложений, представленные в этой книге, наглядно демонстрируют особенности совместного применения различных технологий и методик разработки приложений в Spring. Пятое издание этой книги, давно уже пользующейся успехом у читателей, обновлено по новой версии Spring Framework 5 и является самым исчерпывающим и полным руководством по применению Spring среди всех имеющихся. В нем представлен новый функциональный каркас веб-приложений, микрослужбы, совместимость с версией Java 9 и прочие функциональные возможности Spring. Прочитав эту обстоятельную книгу, вы сможете включить в арсенал своих средств весь потенциал Spring для основательного построения сложных приложений. Гибкий, легковесный каркас Spring Framework с открытым кодом продолжает оставаться фактически ведущим в области разработки корпоративных приложений на языке Java и самым востребованным среди разработчиков и программирующих на Java. Он превосходно взаимодействует с другими гибкими, легковесными технологиями Java с открытым кодом, включая Hibernate, Groovy, MyBatis и прочие, а также с платформами Java EE и JPA 2. Эта книга окажет вам помощь в следующем. Выявить новые функциональные возможности в версии Spring Framework 5 Научиться пользоваться Spring Framework вместе с Java 9 Овладеть механизмом доступа к данным и обработки транзакций Освоить новый функциональный каркас веб-приложений Научиться создавать микрослужбы и другие веб-службы Об авторах Юлиана Козмина (Iuliana Cosmina) — разработчик веб-приложений и профессиональный пользователь Spring, аттестованный в компании Pivotal, разработавшей Spring Framework, Boot и другие инструментальные средства. Ее перу принадлежит ряд книг, вышедших в издательстве Apress и посвященных аттестации и веб-разработке в Spring Framework. Она работает архитектором программного обеспечения в компании Bearing Point Software и активно участвует в разработке программного обеспечения с открытым кодом в GitHub, обсуждении насущных вопросов программирования в Stack Overflow и прочих ресурсах. Роб Харроп (Rob Harrop) работает консультантом по программному обеспечению, специализируясь на выпуске высокопроизводительных корпоративных приложений с высокой степенью масштабируемости. У него имеется немалый опыт разработки архитектуры программного обеспечения и особая склонность уяснять и разрешать сложные вопросы проектирования. Обладая солидными знаниями платформ Java и .NET, он успешно осуществил на них немало проектов. У него имеется также немалый опыт и в других областях, включая розничную торговлю и государственную службу. Авторству Харропа принадлежит пять книг, в том числе настоящее, пятое издание этой книги, повсеместно признанной как исчерпывающий источник по Spring Framework. Крис Шефер (Chris Schaefer) — главный разработчик программного обеспечения для проектов Spring в компании Pivotal, разработавшей Spring Framework, Boot и другие инструментальные средства. Кларенс Хо (Clarence Ho) работает ведущим архитектором приложений на Java в компании SkywideSoft Technology Limited, занимающейся консультациями по программному обеспечению и расположенной в Гонконге. Проработав в области информационных технологий более двадцати лет, Кларенс руководил многими проектами по разработке приложений для внутреннего потребления, а также оказывал консультационные услуги по корпоративным решениям.
 
C++. Полное руководство. Классическое издание, Шилдт Герберт
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-74-6
3629руб Купить
В этом, ставшем уже классическим, издании книги полностью описаны и проиллюстрированы все ключевые слова, функции, классы и свойства языка С++, соответствующие стандарту ANSI/ISO. Информацию, изложенную в книге, можно использовать во всех современных средах программирования. Освещены все аспекты языка С++, включая его основу — язык С. Справочник состоит из пяти частей: подмножество С; язык С++; библиотека стандартных функций; библиотека стандартных классов; приложения на языке С++. Книга предназначена для широкого круга программистов. Авторитетный профессионал и блестящий автор книг по программированию, Герберт Шилдт переработал и дополнил свой, ставший уже классическим, справочник по С++. Шилдт продемонстрировал и подобно разъяснил каждый аспект языка С++, включая ключевые слова, операторы, директивы препроцессора и библиотеки. В справочнике перечислены даже ключевые слова, используемые в программировании на платформе .NET. Все это описано кратко и доходчиво, в присущем автору стиле, принесшем ему заслуженную славу. Информация, содержащаяся в справочнике, будет полезна как начинающему программисту, так и опытному профессионалу. В книге рассмотрены: международный стандарт С++, в том числе ключевые слова, синтаксис и библиотеки новейшие свойства языка — в частности, перегрузка, наследование, виртуальные функции, пространства имен, шаблоны, стандартная библиотека шаблонов STL и механизм RTTI примеры программ совместимы со всеми компиляторами языка С++, включая Visual C++ типы данных и операторы управляющие конструкции функции классы и объекты конструкторы и деструкторы перегрузка функций и операторов наследование виртуальные функции пространства имен шаблоны обработка исключительных ситуаций библиотеки средств ввода-вывода стандартная библиотека шаблонов (STL) контейнеры, алгоритмы и итераторы принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) динамическая иденти-фикация типа (RTTI) препроцессор и многое другое Об авторе Герберт Шилдт — автор самых популярных книг по программированию. Он является признанным специалистом по языкам C, C++, Java и C#. Шилдт был членом комитета ANSI/ISO по стандартизации языка С++. Книги, написанные Шилдтом, переведены на все основные языки мира. Общий объем их продаж превышает 3 миллиона экземпляров.
 
Микроэкономика, Самуэльсон Пол Э., Нордхаус Вильям Д.
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-68-5
2722руб Купить
Микроэкономика Самуэльсона и Нордхауса — классический труд по основам той части экономической теории, которая изучает поведение отдельных объектов экономики, таких как рынки, компании и домашние хозяйства. В ней рассматриваются ключевые концепции микроэкономики: спрос и предложение, цены и инфляция, конкуренция и монополии, зарплаты и налоги, безработица, а также многое другое. Большое внимание авторы уделяют роли государства, которое осуществляет регулирование рынков даже в станах с так называемой свободной экономикой. Книга рассчитана в первую очередь на студентов, изучающих экономику, однако представляет интерес и для широкого круга читателей, которые хотят лучше понимать, что происходит в стране и в мире.
 
Макроэкономика, Самуэльсон Пол Э., Нордхаус Вильям Д.
Вильямс 2019, ISBN: 978-5-907114-85-2
2722руб Купить
На протяжении последних лет значительные изменения претерпели как отношение людей к экономике, так и сами экономические институты. Наш мир становится все более взаимосвязанным. Компьютерные сети и телекоммуникации постепенно формируют глобальный рынок, конкуренция на котором обостряется. Прежние гиганты мировой экономики столкнулись со все более усиливающейся конкуренцией со стороны растущих экономик, в частности, Китая, Индии, России. Без изучения макроэкономики понять, что происходит сегодня в мире, невозможно. Особенно актуальной этот раздел экономики становится в связи с развивающимся у нас на глазах глобальным экономическим кризисом. Задача авторов книги — представить четкое, точное и по возможности интересное изложение основ современной экономической теории, показать функционирование важнейших институтов американской и мировой экономики. Экономическая теория — весьма динамичная наука, отражающая тенденции изменений в экономических отношениях, окружающей среде, мировой экономике и обществе в целом. Экономика часто ассоциируется с бесконечной чередой головоломок, проблем и неразрешимых вопросов, однако в ее основе лежит несколько основных понятий. Как только вы их усвоите, дальнейшее изучение будет проходить гораздо быстрее и легче. Мы решили сосредоточиться на главном — на основных принципах, которые и в XXI веке будут так же важны, как в XX. Такие понятия макроэкономики, как совокупный спрос и предложение, национальные и международные валюты, теория экономического роста, одинаково важны для понимания экономики как отдельных стран, так и мировой. По своей сути, экономическая теория — это наука о выборе. А это означает, что нам, авторам этого учебника, пришлось как следует потрудиться, чтобы отобрать только самые важные и самые актуальные, выдержавшие проверку временем, вопросы. В процессе обучения, как и во время еды, меньшее количество усваивается лучше. Для многих привлекательность экономической теории кроется в ее близости и тесной связи с публичной политикой. В восемнадцатом издании подчеркивается роль политики в макроэкономике. Большое внимание уделяется экономической теории финансовой и кредитно-денежной сфер. Мы полностью реорганизовали материал по изучению кредитно-денежных проблем и ввели новую главу «Финансовые рынки и деньги», где рассматриваются экономические вопросы кредитно-денежной сферы в более широком, финансовом, контексте и, наряду с главой, посвященной работе центрального банка, разъясняется роль, которую играют деньги в экономическом цикле. Опираясь на исторический опыт, хронику экономической жизни и личный опыт авторов, восемнадцатое издание продолжает широко использовать ситуации для анализа и фактический материал, иллюстрирующие соответствующие экономические теории.
 

Издательство «Книма»

Knima.ru
©2009

Яндекс.Метрика