Если вы ищете книги издательств «КНИМА» и «СНЕЖНЫЙ КОМ», то вам — на КНИМА.КОМ
knima.ru — продажа книг
Авторы А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Книги 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Серии 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я

Информационные технологии

Жанр: Нехудожественная литература / Информационные технологии
Компьютерные вирусы и антивирусы: взгляд программиста, Климентьев Константин Евгеньевич
1374руб Купить
«Книга „Изучаем Spark“ занимает первые позиции в моем списке рекомендаций для тех, кто желает познакомиться с этим популярным фреймворком с целью создания приложений для обработки огромных объемов данных» — Бен Лорика (Ben Lorica), ведущий специалист по работе с данными, O’Reilly Media Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она расскажет, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения. С помощью этой книги вы: познакомитесь с особенностями Spark, такими как распределенные наборы данных, кэширование в памяти и интерактивные оболочки; изучите мощные встроенные библиотеки Spark, включая Spark SQL, Spark Streaming и MLlib; научитесь пользоваться единой парадигмой программирования вместо смеси инструментов, таких как Hive, Hadoop, Mahout и Storm; узнаете, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения; исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3; овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.
 
OpenStack. Практическое знакомство с облачной операционной системой, Маркелов Андрей Александрович
ДМК-Пресс 2018, ISBN: 978-5-97060-652-0
1289руб Купить
Книга знакомит читателя с основными сервисами облачной операционной системы OpenStack на начало 2018 года (версия Queens). Рассмотрены вопросы интеграции Open-Stack и системы работы с контейнерами Docker, программно-определяемой системы хранения данных Ceph, настройки производительности и высокой доступности сервисов. Издание рассчитано на ИТ-специалистов (системных и сетевых администраторов, а также администраторов систем хранения данных), желающих познакомиться с де-факто стандартом в области открытых продуктов построения облачной инфраструктуры типа IaaS — OpenStack. В 4-е издание добавлен материал по работе с сетью, настройками производительности и отказоустойчивости. В связи с переходом на сервис Gnocchi переработана глава, посвященная сервису телеметрии.
 
Облачные технологии поддержки решения задач анализа, Смирнов Денис Евгеньевич
Прометей 2018, ISBN: 978-5-907003-65-1
381руб Купить
На основе проведенного в процессе исследования анализа в работе показано, что существующее в настоящее время программное обеспечение экономического анализа в ориентировано почти исключительно на решение задач финансовой отчетности. Для большого числа других типовых задач экономического анализа унифицированное, общедоступное программное обеспечение отсутствует. Исходя из этого в работе сделан вывод о целесообразности расширения функционала программных приложений на более широкий спектр задач экономического анализа. Кроме того, в условиях резко набирающих популярность технологий облачных вычислений встает вопрос о возможности и целесообразности смены парадигмы конструирования и распространения программных приложений такого рода.
 
Математика на Python. Часть 1. Элементы линейной алгебры, Александрова Ирина Александровна, Балджы Анна Сергеевна, Хрипунова Марина Борисовна
Прометей 2018, ISBN: 978-5-907003-86-6
381руб Купить
Дисциплина «Компьютерный практикум» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 «Экономика» всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине «Компьютерный практикум» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент» (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.
 
Методы идентификации нечетких и стохастических систем, Соколов Сергей Викторович, Ковалев Сергей Михайлович, Смирнов Юрий Александрович, Кучеренко Павел Александрович
Физматлит 2018, ISBN: 978-5-9221-1768-5
1118руб Купить
В книге рассмотрены принципиально новые подходы к анализу марковских стохастических процессов (как непрерывных, так и дискретно-непрерывных), синтезу алгоритмов их оптимального и субоптимального оценивания, а также к построению методов оптимального управления их наблюдениями. Подробно изложены новые эффективные методы решения задачи параметрической идентификации в самом общем случае ее постановки для непрерывных и дискретных стохастических, а также нечетко-стохастических динамических систем. Впервые теоретически строго решена задача структурной идентификации непрерывных и дискретных стохастических многоструктурных систем. Рассмотрено обобщение предложенного подхода на случай структурной идентификации нечетко-стохастических динамических систем. Приведены примеры, иллюстрирующие эффективность предложенных методов.
 
Символ и алгоритм, Деменок Сергей Леонидович
Просто, Страта 2018, ISBN: 978-5-6040399-6-0
536руб Купить
Самый верный способ дать людям взаимодействовать со сложным — использовать нечто вроде языка, на таком универсальном языке говорит математика. Математические символы прошли долгую эволюцию, прежде чем «заговорили» на этом совершенном языке. В настоящей книге прослеживается вся история его развития, начиная от математических символов древности, арифметики во времена древнего Вавилона, геометрии Египта, логики античной Греции; математического языка Средневековья и Нового времени, с которым наступил механический, а за ним электронный способ вычислений; родились компьютеры и теория информации. В наше время алгоритм стал одним из ключевых понятий математики. Алгоритмы не только диктуют, а предугадывают наши желания, они принимают на себя ответственность за то, какую музыку мы слушаем, какие фильмы выбираем, какие отношения устанавливаем в сети. В заключительной главе книги рассмотрены исключительное влияние алгоритмов на нашу жизнь и прогнозы четвертой промышленной революции.
 
Ubuntu Linux c нуля, Волох С. В.
BHV 2018, ISBN: 978-5-9775-3953-1
688руб Купить
С позиции пользователя рассмотрена работа в популярной операционной системе Ubuntu Linux, в том числе установка и настройка системы, драйверов для работы с принтерами, сканерами и другим периферийным оборудованием. Описан процесс установки программ и настройка подключения к Интернету. Даны советы по использованию графического режима и командной строки. Описаны системные службы Ubuntu Linux, освещены вопросы по пользовательским правам доступа. Приведена информация по поиску неисправностей работы сети и устранению сбоев системы. Материал книги актуален и применим для работы с другими Linux-подобными операционными системами.
 
Практическая статистика для специалистов Data Science, Брюс Питер, Брюс Эндрю
BHV 2018, ISBN: 978-5-9775-3974-6
758руб Купить
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
 
Цифровая обработка сигналов. Водяные знаки в аудиофайлах, Столов Евгений Львович
Лань 2018, ISBN: 978-5-8114-3014-7
1501руб Купить
Основным содержанием пособия является изложение методов работы с цифровыми водяными знаками в аудиофайлах. Чтобы сделать изложение независимым от дополнительных учебников, добавлена глава, включающая необходимые сведения из курса «Цифровая обработка сигналов». Все излагаемые алгоритмы сопровождаются скриптами на языке Python, что позволяет проверить эффективность предложенных методов. Пособие предназначено для студентов, специализирующихся по информационной безопасности.
 
Прикладное программирование, Никифоров Сергей Николаевич
Лань 2018, ISBN: 978-5-8114-3068-0
915руб Купить
Учебное пособие предназначено для помощи студентам при выполнении лабораторных работ в среде Excel и VBA. Комментируются некоторые особенности программирования, приводятся и поясняются варианты программ. Предназначено для студентов всех специальностей.
 
Методы защиты информации. Шифрование данных. Учебное пособие, Никифоров Сергей Николаевич
1452руб Купить
Предназначено для всех пользователей, стремящихся обеспечить защиту своей информации. Рассматриваются вопросы шифрования информации с помощью программы TrueCrypt, в почтовом клиенте The Bat!, в почтовом клиенте Thunderbird и другие.
 
Программная инженерия, Маран Микхель Михкелевич
Лань 2018, ISBN: 978-5-8114-3032-1
1889руб Купить
Учебное пособие предназначено для студентов, впервые приступающих к изучению методов разработки программного обеспечения, но имеющих базовую подготовку по программированию и алгоритмизации. В нем рассмотрены этапы жизненного цикла программного обеспечения. Дан краткий обзор наиболее известных методик разработки программного обеспечения. Наибольшее внимание уделено объектно-ориентированному подходу, языку UML и унифицированному процессу. Рассмотрены основные диаграммы UML и их применение при выполнении этапов анализа и проектирования. Изложены возможности среды Microsoft Visual Studio для работы с UML. Имеется раздел, посвященный некоторым вопросам реализации на языке C#. Подробно рассмотрены рефакторинг и тестирование, а также обеспечивающие средства в названной среде. Для студентов всех направлений, в учебных планах которых имеются дисциплины «Программная инженерия» или «Технология программирования».
 
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 

Издательство «Книма»

Лидеры продаж

Knima.ru
©2009

Яндекс.Метрика