Расширенная и дополненная с учетом современных требований и техник, эта книга представляет собой наиболее полное руководство по языку DAX, применяемому в области бизнес-аналитики, моделирования данных и анализа. Эксперты Microsoft BI Марко Руссо и Альберто Феррари излагают как основы, так и отдельные нюансы работы с DAX: от простых табличных функций до продвинутых техник программирования и оптимизации моделей. Вы узнаете, что происходит под капотом движка DAX при запуске выражений; полученные знания пригодятся при написании быстрого и надежного кода. В книге используются примеры, которые можно запустить в бесплатной версии Power BI Desktop и разобраться во всех тонкостях синтаксиса создания переменных (VAR) в Power BI, Excel или Analysis Services. Издание предназначено для опытных пользователей и профессионалов в сфере бизнес-аналитики, использующих в своей работе DAX и аналитические инструменты от Microsoft.

Среда графического программирования LabVIEW (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench) разработана фирмой National Instruments. Простота ее использования существенно ускоряет визуальное создание программ, высвобождая время, обычно уходившее на отладку, для понимания собственно процессов цифровой обработки сигналов. Входящие в состав книги лабораторные работы позволяют получить опыт работы в LabVIEW, который поможет развить практические навыки, необходимые для программирования в этой среде. Книга «Цифровая обработка сигналов на системном уровне с использованием LabVIEW» поможет вам существенно ускорить процесс изучения цифровой обработки сигналов. Она написана так, что может служить самоучителем для инженеров, которые хотят познакомиться с LabVIEW и использовать ее для разработки и анализа систем цифровой обработки сигналов. Данное руководство по LabVIEW дает исчерпывающие ответы на все вопросы. Эта книга позволит вам в совершенстве овладеть LabVIEW — программой, которая раскрывает секреты цифровой обработки сигналов. Эта книга предназначена для инженеров-практиков, а также для технических специалистов в области программного и аппаратного обеспечения, работающих с процессорами цифровой обработки сигналов и занимающихся разработками на системном уровне. Она также будет полезна студентам технических вузов. На сайте можно скачать файлы всех лабораторных работ, рассматриваемых в книге.

Сложность масштабных систем неизбежно возрастает по мере того, как все больше компаний переходят на микросервисы и другие распределенные технологии. От сложности невозможно избавиться, но с помощью хаос-инжиниринга вы можете обнаружить уязвимости и предотвратить отказы до того, как они повлияют на ваших клиентов. Это практическое руководство рассказывает разработчикам и инженерам по эксплуатации, как лучше ориентироваться в сложных корпоративных системах, повышая их устойчивость для достижения бизнес-целей. Двое выдающихся специалистов в этой области, К. Розенталь и Н. Джонс, стали пионерами в этой дисциплине во время совместной работы в Netflix. В данной книге они рассказывают о том, что такое хаос-инжиниринг, как и почему он появился, и в то же время организуют общение специалистов-практиков из разных отраслей. Многие главы книги написаны приглашенными авторами, чтобы расширить обзор как внутри, так и за пределами индустрии программного обеспечения.

Эта книга обязательна к прочтению для каждого программиста, который участвует или готовится к участию в соревнованиях по программированию. Она пригодится и тем, кто просто любит решать задачи по информатике и программированию. Изучение материала книги позволит читателям сделать шаг вперед от обычного программиста до одного из лучших. Книга охватывает множество тем, которые прорабатываются вначале в общих чертах, а потом более глубоко. Поэтому один и тот же раздел рекомендуется читать не один, а несколько раз. Практически в каждом разделе предлагаются различные задания и упражнения. Особенно сложные из них можно пропускать, чтобы после изучения следующих глав вернуться к ним снова.

Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.

Несмотря на то что с момента выхода первого издания книги прошло уже более тридцати лет, в течение которых мир компьютерных технологий претерпел радикальные изменения, глубина и основательность изложенных в книге идей помогли ей успешно выдержать испытание временем. Обычно в книгах по тестированию программного обеспечения основное внимание уделяется конкретным методам разработки, языкам программирования или методикам тестирования, что приводит к быстрому устареванию материала. В отличие от этого книга «Искусство тестирования программ, 3-е издание» содержит сжатое и вместе с тем емкое и исчерпывающее описание принципов тестирования, справедливость которых доказана временем. Если вы разрабатываете критически важный проект, то книга послужит залогом его успеха. Профессиональные программисты, менеджеры ИТ-проектов и студенты компьютерных специальностей найдут в третьем издании книги обновленное описание классических принципов тестирования в наиболее проблемных областях компьютерной индустрии. — Тестирование приложений для мобильных устройств: iPhone, iPad, Android и др. — Сквозной просмотр и инспекция кода без его выполнения на компьютере (прикладные аспекты обнаружения ошибок). — Тестирование удобства использования (актуальность которого возросла в связи с появлением сложных программ, ориентированных на массовый рынок). — Применение коллективного (ориентированного на пользователей и осуществляемого с их участием) подхода при разработке и тестировании приложений. — Тестирование интернет-приложений, систем электронной коммерции и гибкое тестирование. 3-е издание.

Книга содержит исторический материал по криптографии, кратко отражающий динамику ее развития с древних времен по сегодняшний день. Представлены задачи по защите информации, решаемые с помощью криптографии, в том числе в финансово-банковской сфере. Показана связь криптографии с другими науками: математикой, физикой, лингвистикой. Сформулированы несколько задач для юных читателей. Материалы книги предназначены для ознакомления с основами криптографии студентов младших курсов вузов и учащихся старших классов средней школы. Книга может быть использована при проведении семинарских занятий с бакалаврами, обучающимися по направлению 10.03.01 «Информационная безопасность».

По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу. Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения. Основные темы книги: Сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: с учителем, без учителя и с подкреплением Запуск готового проекта машинного обучения Создание системы обнаружения аномалий для выявления попыток мошенничества с банковскими картами Кластеризация пользователей путем разбиения их на отчетливо различимые однородные группы Обучение с частичным привлечением учителя Построение рекомендательной системы фильмов с использованием ограниченных машин Больцмана Генерирование синтетических изображений с помощью генеративно-состязательных сетей Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Об авторе Анкур Пател — вице-президент компании 7Park Data, входящей в портфель активов инвестиционной компании Vista Equity Partners. Вместе со своей командой разрабатывает программные продукты по обработке данных для хедж-фондов, а также систему MLaaS (машинное обучение как услуга), предназначенную для корпоративных клиентов.

Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна «с чистого листа». В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна). Прочитав эту книгу и проработав предлагаемые в ней упражнения, вы сможете уяснить принцип и внутренний механизм действия данной криптовалюты в ходе программирования всех необходимых составляющих библиотеки для биткойна. Из этой книги вы узнаете, как создавать транзакции, получать данные из одноранговой сети и отсылать транзакции, используя сетевой протокол. Исследуете ли вы приложения биткойна для своей организации или ищете новый путь для развития своей карьеры разработчика, это практическое пособие поможет вам заложить прочное основание. Из этой книги вы узнаете, как: выполнять синтаксический анализ, проверять на достоверность и создавать биткойновые транзакции; изучить язык Script, используемый для написания умных контрактов и положенный в основу биткойна; выполнять упражнения в каждой главе, чтобы построить заново библиотеку для биткойна, а также разобраться, каким образом подтверждение работы делает блокчейн безопасным; программировать биткойн, используя версию Python 3; понять, каким образом действуют упрощенная проверка оплаты и «тонкие» кошельки; пользоваться криптографией с открытым ключом и криптографическими примитивами. «Упражнения, предлагаемые в этой книге, не только представят вам внутренний механизм работы блокчейна, но и позволят ясно почувствовать все изящество и прелесть данной технологии». — Кен Лю. Лауреат литературных премий Nebula, Hugo и World Fantasy. Его научно-фантастический рассказ о блокчейне Byzantine Empathy (Византийская эмпатия) был первоначально опубликован в издательстве MIT Press. Это пособие для изучения основ программирования биткойна. Проработав представленные в книге упражнения, читатель сможет усвоить принцип действия биткойна, положенный в его основу математический аппарат и криптографические понятия, а также научиться разрабатывать библиотеки для биткойна на языке Python. Из этой книги читатель узнает, как создавать, синтаксически анализировать и проверять транзакции, подтверждать работу, реализовывать упрощенную оплату и «тонкие» кошельки. Книга рассчитана на разработчиков разной квалификации и будет полезна всем, кто стремится разобраться в технологии биткойна и внести свой скромный вклад в ее дальнейшее развитие. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Об авторе Джимми Сонг является разработчиком более чем с 20-летним стажем, и в том числе он обладает 5-летним опытом работы с биткойном. Он является редактором интернет-издания bitcointechtalk.com, и венчурным партнером предприятия Blockchain Capital, также он пишет статьи для журнала Bitcoin Magazine и преподает курс программирования биткойна в Университете штата Техас. Он внес свой посильный вклад в самые разные проекты биткойна с открытым кодом, включая Armory, Bitcoin Core, btcd и pycoin.

Учебное пособие предназначено для помощи студентам при выполнении лабораторных работ в среде Excel и VBA. Комментируются некоторые особенности программирования, приводятся и поясняются варианты программ. Рекомендуется студентам, обучающимся по образовательной программе среднего профессионального образования по специальностям, входящим в укрупненные группы специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника» и «Информационная безопасность».

В пособии после изложения сущности гибридных приложений на основе Apache Cordova (ранее PhoneGap) и NativeScript, их особенностей, достоинств и недостатков, обсуждается базовая технология Cordova, а в качестве примера строится простое приложение, использующее данные геолокации. Дан краткий обзор ряда наиболее известных библиотек JavaScript и фреймворков на их основе. Объяснено как устанавливать и использовать инструменты командной строки для управления жизненным циклом приложения Sencha Ext JS Modern и интеграции его с Cordova. Полные листинги кодов представлены в приложении. Особое внимание уделено вопросам разработки гибридных приложений под iOS. Подробно рассматривается так называемое Ad Hoc-распространение приложений через защищённое соединение с web-сервером.

Немногие книги по управлению проектами можно назвать столь же значимыми как «Мифический человеко-месяц». Смешение примеров из реальной разработки ПО, мнений и размышлений создает яркую картину управления сложными проектами. Эти эссе основаны на пятидесятилетнем опыте работы Брукса менеджером проектов в IBM System/360, а затем в OS/360. Первое издание книги вышло 45 лет назад, второе 25 лет назад. Возникают новые методологии, появляются новые языки программирования, растет количество процессоров, но эта книга продолжает оставаться актуальной. Почему? Спустя полвека мы продолжаем повторять ошибки, которые описал Брукс. Некоторые темы, поднимаемые в книге, кажутся устаревшими, но это лишь видимость. Фундаментальные проблемы, стоящие за ними, все так же актуальны в наше время. Важно знать свое прошлое, чтобы понимать, куда развивается индустрия разработки программного обеспечения. Поэтому, спустя 45 лет мы и читаем Брукса. Многое изменилось в мире, но девять женщин всё так же не могут выносить ребенка за один месяц.