Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов. Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.

В этой монографии, ставшей классикой, излагаются результаты теоретических и прикладных исследований по разработке и анализу эффективных вычислительных алгоритмов. Рассмотрены задачи поиска, сортировки массивов, умножения целых чисел, умножения матриц, алгоритмы на графах, а также основы теории сложности. Книга предназначены для специалистов по компьютерным наукам и программистов, а также будет полезна студентам и аспирантам, специализирующимся в области информатики. В книге описаны фундаментальные принципы построения алгоритмов, лежащих в основе всех компьютерных наук. В ней рассматриваются базовые структуры данных и методики программирования, применяемые при создании эффективных алгоритмов. В начале книги вы познакомитесь со списками, очередями, стеками, деревьями и графами. В последующих главах исследуются методы сортировки и поиска, а также алгоритмы на графах нахождения кратчайшего пути и алгоритмы Штрассена умножения матриц. В конце каждой главы приведено большое количество интересных упражнений разного уровня сложности.

Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли. Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии. Основные темы книги: Python и финансовые вычисления. Применение Python для интерактивного финансового анализа и разработки финансовых приложений. Основы Python. Типы данных и структуры Python, библиотеки NumPy и pandas, объектно-ориентированное программирование. Обработка и анализ финансовых данных. Обработка финансовых временных рядов, опера- ции ввода-вывода, стохастические методы и алгоритмы машинного обучения. Алгоритмическая торговля. Применение Python для внедрения автоматизированных систем алгоритмической торговли. Анализ деривативов. Разработка гибкого и производительного программного пакета, пред- назначенного для оценки опционов, включая управление рисками.

Изложены основы работы с объектной моделью документа, положенной в основу динамического формирования и изменения содержимого HTML страниц, с помощью языка программирования JavaScript и библиотеки jQuery. Рассматриваются основы backend разработки web-приложений программирования на стороне сервера на платформе node.js. Для закрепления и более глубокого изучения теоретического материала рассмотрен пример разработки приложения для выполнения простейших расчетов на серверной стороне и динамического формирования содержимого HTML-страниц с результатами этих расчетов в табличном и графическом виде на стороне клиента. Предполагается, что читатель владеет основами языков HTML, CSS и базового языка JavaScript. Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

Пособие посвящено основам программирования на языке Си. Рассмотрены такие темы, как: базовый синтаксис, логические и арифметические выражения, основные конструкции структурированных языков программирования (последовательное выполнение, ветвление, циклы), функции, массивы (одномерные и многомерные), символы и строки, типы данных, косвенный доступ к памяти через указатели, ввод/вывод, работа с файлами. В конце каждой главы приведены упражнения для закрепления материала. Предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, изучающих программирование в качестве одной из профильных дисциплин, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

Пособие дает представление о проектировании клиент-серверных систем, использующих технологию WebSocket — двунаправленной асинхронной симметричной связи между браузером и сервером, самого революционного расширения протокола HTTP с момента его появления. Протокол WebSocket поддерживается практически всеми современными браузерами, в нем клиент и сервер являются равноправными участниками обмена данными, в отличие от HTTP протокола, построенного по модели «запрос — ответ». В учебном пособии даны методические указания к лабораторным работам, назначение которых — освоить методы построени WebSocket клиент серверных приложений, в которых сервер реализуется в операционных системах MS Windows и Linux Ubuntu на основных совре менных языках: JScript, VBScript, Python, Perl, PHP bash, есть примеры использования C#, Java, С. В примерах и лабораторных работах показаны разработки наиболее востребованных и распространенных случаев клиент-серверного обмена данными: эхо сервер, файловый обмен, секундомер, социальный чат, при этом используется технология доступа по протоколу ssh к серверу, находящемуся на виртуальной машине, а сам WebSocket сервер реализован как с использованием утилиты WebSocketD, так и средствами каждого конкретного языка. В конце каждого раздела пособия есть кон трольные вопросы для закрепления материала. Предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

В пособии после изложения сущности гибридных приложений на основе Apache Cordova (ранее PhoneGap) и NativeScript, их особенностей, достоинств и недостатков обсуждается базовая технология Cordova, а в качестве примера строится простое приложение, использующее данные геолокации. Дан краткий обзор ряда наиболее известных библиотек JavaScript и фреймворков на их основе. Объяснено, как устанавливать и использовать инструменты командной строки для управления жизненным циклом приложения Sencha Ext JS Modern и интеграции его с Cordova. Полные листинги кодов представлены в приложении. Особое внимание уделено вопросам разработки гибридных приложений под iOS. Подробно рассматривается так называемое Ad Hoc-распространение приложений через защищенное соединение с web-сервером. Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направлений подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника».

В пособии будут рассмотрены базовые приемы алгоритмизации, которые являются основой для решения более сложных задач программирования: проиллюстрированы основные понятия алгоритмизации (ветвление, циклы различных видов), базовые алгоритмы работы с основными структурами данных (массивами, символьными строками, матрицами). Отдельные главы учебного пособия посвящены структурированию программ (созданию пользовательских функций), а также работе с более сложными структурами данных (списками, деревьями, графами). Приведенные в учебном пособии примеры программ написаны на языках программирования C++ и C#, которые на данный момент являются одними из самых популярных универсальных языков программирования. Данное учебное пособие предназначено для обучающихся по направлениям группы «Информатика и вычислительная техника» среднего профессионального образования, начинающих изучать программирование.

Книга посвящена программированию векторной графики. Описываются основные методы графических классов и приводятся примеры их использования, рассматриваются аффинные преобразования на плоскости и в трехмерном пространстве и различные виды проецирования. Приводится обзор различных моделей трехмерных тел. Одна из них посвящена сложной теме — бинарным операциям над множествами. Описан лучевой алгоритм определения принадлежности точки многоугольнику и многограннику. Описывается библиотека OpenGL и ее основные команды. Приводятся простые примеры 2D графики. Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлениям группы «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», «Электроника, радиотехника и системы связи» среднего профессионального образования, а также учащихся старших классов и лиц, самостоятельно изучающих языки программирования.

В книге изложены основы программирования на языке C# в среде .Net Framework, описаны операции и операторы языка, а также система встроенных типов данных. Значительное внимание уделено описанию организации консольного ввода-вывода, преобразованию значений при вводе и их форматированию при выводе. Текст содержит большое количество примеров программного кода, способствующих усвоению материала. Книга предназначена для студентов для студентов, обучающихся по направлениям группы «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», «Электроника, радиотехника и системы связи» среднего профессионального образования, а также учащихся старших классов и лиц, самостоятельно изучающих языки программирования.

Книга посвящена алгоритмам обработки различных внутренних структур данных — массивов, множеств, деревьев и графов. Кроме того, в отдельной главе дано описание имеющихся в языке C# средств работы с внешними структурами данных — файлами. Описаны основные классы, реализующие методы обработки текстовых и бинарных файлов, организация записи и чтения файлов в режимах последовательного и прямого доступа. На примере алгоритмов сортировки массивов обсуждаются способы оценки эффективности алгоритмов, используемые для их сравнения. Текст содержит большое количество примеров программного кода, способствующих усвоению материала. Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлениям групп специальностей «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», «Электроника, радиотехника и системы связи» среднего профессионального образования, а также учащихся старших классов и лиц, самостоятельно изучающих языки программирования.

В книге описаны современные передовые практики и методы, позволяющие создавать ясный и удобный для сопровождения код. Объясняются языковые средства Python, обычно мало рассматриваемые в других изданиях: от по-вторно используемых консольных скриптов, одно-временно играющих роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования мо-дуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно излагается проверка соблюдения стан-дартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искус-ственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же, на примере проек-тирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта, показано не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Также содержатся рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python.