Приложение, запущенное в облаке, обладает множеством преимуществ, но в то же время подвержено особенным угрозам. Задача DevOps-команд — оценивать эти риски и усиливать защиту системы от них. Книга основана на уникальном опыте автора и предлагает важнейшие стратегические решения для защиты веб-приложений от атак, предотвращения попыток вторжения. Вы увидите, как обеспечить надежность при автоматизированном тестировании, непрерывной поставке и ключевых DevOps-процессах. Научитесь выявлять, оценивать и устранять уязвимости, существующие в вашем приложении. Автор поможет ориентироваться в облачных конфигурациях, а также применять популярные средства автоматизации. В этой книге: — Обеспечение непрерывной безопасности. — Внедрение безопасности на основе тестирования в DevOps. — Приемы, помогающие повысить надежность облачных сервисов. — Отслеживание вторжений и реагирование на инциденты — Тестирование безопасности и оценка рисков. Требуется знание Linux и владение стандартными практиками DevOps, такими как CI, CD и модульное тестирование.

«Путь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка. Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода. Из этой книги вы узнаете как: — Создавать и использовать эффективные декораторы и методы — Работать в функциональном стиле — Расширять flake8 для работы с абстрактным синтаксическим деревом — Использовать динамический анализ производительности для определения узких мест Работать с реляционными базами данных и эффективно управлять потоковыми данными с помощью PostgreSQL. Поднимите навыки владения Python с базового на высокий уровень. Получите советы экспертов и станьте профи!

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. Прочитайте эту книгу, чтобы — Узнать о современном ландшафте социальных сетей — Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; — Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; — Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; — Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; — Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript. Мэтью Рассел (Matthew Russell) — директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису. Михаил Классен (Mikhail Klassen) — главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.

Рефакторинг уже давно и прочно занимает достойное место среди технологий программирования, и не в последнюю очередь благодаря Мартину Фаулеру — автору одной из тех книг, которые написаны «на все времена». Сам принцип рефакторинга прост: это последовательность небольших шагов, таких как перемещение поля из одного класса в другой, вынесение фрагмента кода из метода и его превращение в самостоятельный метод или даже перемещение кода по иерархии классов. Каждый такой шаг выглядит настолько просто и естественно, что кажется удивительным — о чем здесь можно писать? Однако кумулятивный эффект от таких малых изменений состоит в существенном улучшении архитектуры существующего кода. Мартин Фаулер и другие высококлассные специалисты в области объектно-ориентированного программирования, принявшие участие в написании этой книги, изложили принципы и наиболее эффективные методики выполнения различных рефакторингов и показали, когда и как следует изучать код с целью его улучшения. В книге подробно описано более 60 методов рефакторинга, причем с практическими примерами на языке программирования JavaScript. Применение JavaScript и описание «рефакторинга без классов» является одним из отличий нового издания книги от старого. Если первое издание книги можно было сравнить с хорошим вином, которое со временем становится только ценнее, то второе издание можно сравнить с шампанским — идеи в книге опьяняют, а их изложение искрится и играет… Это издание классической книги достойно того, чтобы занять свое место на книжной полке каждого серьезного программиста — вне зависимости от используемого языка программирования. Более двадцати лет опытные программисты во всем мире использовали книгу Мартина Фаулера Рефакторинг, когда им нужно было улучшить проект существующего кода, повысить удобство сопровождения программного обеспечения или облегчить понимание существующего кода. Это — такое долгожданное — новое издание было полностью обновлено, чтобы отразить важные изменения в области программирования. Второе издание книги содержит обновленный каталог рефакторингов и включает примеры кода на JavaScript, а также новые функциональные примеры, демонстрирующие рефакторинг без классов. Как и в первом издании, здесь объясняется, что такое рефакторинг, почему вы должны прибегать к рефакторингу, как распознать код, который нуждается в рефакторинге, и как успешно его провести независимо от того, какой язык программирования вы используете. Основные темы книги Понимание процесса и общих принципов рефакторинга Быстрое применение полезных рефакторингов для облегчения понимания и изменения программ Распознавание запаха в коде, который сигнализирует о возможном применении рефакторинга Каталог рефакторингов с объяснениями, мотивацией, техникой применения и простыми примерами Создание надежных тестов для рефакторингов Компромиссы и препятствия на пути рефакторинга Об авторе Мартин Фаулер — главный научный сотрудник компании ThoughtWorks. Он называет себя «автором, докладчиком, консультантом и просто человеком, болтающим о разработке программного обеспечения». Фаулер занимается разработкой программного обеспечения для предприятий, изучая, что делает проект хорошим, и какие методы необходимо применять для его создания.

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python. Благодаря книге вы: Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode "Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python. " Дуг Хеллманн старший инженер-программист, Racemi, Inc. Об авторе Марк Лутц является мировым лидером в обучении языку Python, автором самых ранних и ставших бестселлерами книг по Python, а также первопроходцем в сообществе Python, начиная с 1992 года. Обладая более чем 30-летним опытом разработки, Марк был автором книг Programming Python, 4th Edition и Python Pocket Reference, 4th Edition издательства O’Reilly.

Учебное пособие посвящено теоретическому и практическому изучению современного широко используемого языка программирования Python. Состоит из пяти глав, в которых последовательно рассмотрены такие вопросы, как история языков программирования, особенности и основные элементы языка программирования Python (типы данных; инструкции, функции, модули; объектно-ориентированное программирование; разработка графических интерфейсов). Материал изложен компактно, с сохранением строгости, алгоритмичности и детальной проработанности основных понятий. Для студентов учреждений среднего профессионального образования по укрупненным группам специальностей 09.02.00 «Информатика и вычислительная техника», 38.02.00 «Экономика и управление», а также всех, кто интересуется программированием.

Настоящее, пятое издание этой популярной книги было полностью обновлено по версии 7 языка PHP и включает описание диспетчера зависимостей Composer, заменившего собой диспетчер пакетов PEAR, а также новый материал, посвященный инструментальному средству Vagrant и рекомендациям стандартов по программированию на PHP. В этой книге закладывается прочное основание для применения объектов в коде PHP и реализации основных принципов проектирования программного обеспечения, а также описываются инструментальные средства и нормы практики разработки, тестирования и развертывания надежного кода. В первой части этой книги рассматриваются ключевые объектно-ориентированные средства языка PHP, включая объявление классов, наследование, рефлексию и многое другое. Вторая ее часть посвящена проектным шаблонам, где поясняются принципы, определяющие их эффективность, а также описывается целый ряд классических шаблонов для проектирования, корпоративных приложений и баз данных. В последней части рассматриваются инструментальные средства и нормы практики, помогающие превратить качественный код в удачный проект. В этой части показано, как организовать коллективный труд разработчиков и выпуски программных продуктов с помощью системы Git, управлять процессом построения проектов и зависимостями средствами Composer, а также исследуются стратегии автоматизированного тестирования и непрерывной интеграции. Совместно все эти три части посвящены основам объектно-ориентированного программирования, принципам проектирования и нормам передовой практики разработки, которые призваны помочь читателю в разработке изящных, надежных и устойчивых систем. Об авторе Мэтт Зандстра почти двадцать лет проработал веб-программистом, консультантом по PHP и составителем технической документации. Он был старшим разработчиком в компании Yahoo! и работал в подразделениях компании в Лондоне и в Силиконовой долине. В настоящее время он зарабатывает себе на жизнь в качестве свободного консультанта и писателя. До этой книги Мэтт написал книгу SAMS Teach Yourself PHP in 24 Hours, 3-е издание которой вышло под названием Освой самостоятельно PHP за 24 часа в русском переводе в ИД «Вильямс» в 2007 году, а также был одним из авторов книги DHTML Unleashed (издательство SAMS Publishing, 1997 г.). Он писал также статьи для Linux Magazine, Zend.com, IBM DeveloperWorks и php|architect Magazine. Мэтт изучает также литературу и пишет фантастические рассказы. Он получил степень магистра в области писательского мастерства в Университетах Манчестера и Восточной Англии. Мэтт постоянно проживает в Ливерпуле (Великобритания) с женой Луизой и двумя детьми, Холли и Джейком и часто разъезжает по разным уголкам Великобритании, изучая литературу и ведя самостоятельную трудовую деятельность.