Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR (p), MA (q) и ARIMA (p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.

Что отличает Laravel от других PHP-фреймворков? Скорость и простота. Стремительная разработка приложений, обширная экосистема и набор инструментов Laravel позволяют быстро создавать сайты и приложения, отличающиеся чистым удобочитаемым кодом. Мэтт Стаффер, известный преподаватель и ведущий разработчик, предлагает как общий обзор фреймворка, так и конкретные примеры работы с ним. Опытным PHP-разработчикам книга поможет быстро войти в новую тему, чтобы реализовать проект на Laravel. В издании также раскрыты темы Laravel Dusk и Horizon, собрана информация о ресурсах сообщества и других пакетах, не входящих в ядро Laravel. В этой книге вы найдете: — Инструменты для сбора, проверки, нормализации, фильтрации данных пользователя — Blade, мощный пользовательский шаблонизатор Laravel — Выразительная модель Eloquent ORM для работы с базами данных приложений — Информация о роли объекта Illuminate Request в жизненном цикле приложения — PHPUnit, Mockery и Dusk для тестирования вашего PHP-кода — Инструменты для написания JSON и RESTful API — Интерфейсы для доступа к файловой системе, сессиям, куки, кэшам и поиску — Реализации очередей, заданий, событий и публикации событий WebSocket

«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения. В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн. Работая с книгой, вы научитесь: — Использовать мощные библиотеки и инструменты Python: Pygame, Matplotlib, Plotly и Django — Создавать 2D-игры разной сложности, которыми можно управлять с клавиатуры и мыши — Создавать интерактивную визуализацию данных — Разрабатывать, настраивать и развертывать веб-приложения — Разбираться с багами и ошибками Новое издание было тщательно переработано и отражает последние достижения в практиках программирования на Python. Первая часть книги была дополнена новой информацией о f-строках, константах и управлении данными. Во второй части был обновлен код проектов. Структура проектов и код стали более чистыми и понятными, теперь они используют всю мощь популярных библиотек и инструментов, таких как Plotly и Django. (Полный список обновлений можно найти в предисловии.) Если вы подумываете "А не заняться ли мне программированием? ", то эта книга — идеальный старт. Не нужно больше ждать! Погнали!

Язык С++ выбирают, когда надо создать по-настоящему молниеносные приложения. А качественная конкурентная обработка сделает их еще быстрее. Новые возможности С++17 позволяют использовать всю мощь многопоточного программирования, чтобы с легкостью решать задачи графической обработки, машинного обучения и др. Энтони Уильямс, эксперт конкурентной обработки, рассматривает примеры и описывает практические задачи, а также делится секретами, которые пригодятся всем, в том числе и самым опытным разработчикам. Теперь вам доступны все аспекты конкурентной обработки на C++17 — от создания новых потоков до проектирования полнофункциональных многопоточных алгоритмов и структур данных. В книге — Полный обзор возможностей С++17. — Запуск и управление потоками. — Синхронизация конкурентных операций. — Разработка конкурентного кода. — Отладка многопоточных приложений. Книга подойдет для разработчиков среднего уровня, пользующихся C и C++. Опыт конкурентного программирования не требуется. Энтони Уильямс с 2001 года входит в состав экспертного совета BSI C++ и является автором библиотеки just::thread Pro для С++11. «Эта понятная, емкая, ценная книга должна быть на столе у каждого программиста C++». Роб Грин, Университет Боулинг-Грин «Подробное описание всех возможностей конкурентности в C ++». Маурицио Томаси, Миланский университет «Крайне рекомендуется программистам, желающим расширить свои знания о новейшем стандарте C++». Фредерик Флайоль, 4Pro Web C++ «В этом руководстве вы найдете примеры для повседневного использования в ваших проектах; книга поможет вам прокачаться в C++ от Падавана до Джедая». Юра Шикин, IVI Technologies

В учебном пособии рассмотрено программирование пользующихся широкой известностью в нашей стране логических контроллеров OWEN, ONI и Siemens LOGO! Рассмотрена работа с программным обеспечением Multisim, Logo! Soft Comfort, ONI PLR Studio, Owen Logic, Codesys. При изложении материала автор постарался сохранить баланс между необходимым теоретическим минимумом и практикой программирования логических контроллеров. В процессе проведения лабораторных работ студенты имеют возможность поработать с «живыми» образцами программируемых контроллеров, в качестве которых использовались ONI PLR-S-CPU-1206, Owen ПР200 и LOGO! шестой и восьмой серий. Доступный стиль изложения делает возможным использовать учебное пособие, как в высших, так и средних профессиональных учебных заведениях. Некоторые материалы учебного пособия могут использоваться для занятий в инженерных классах средней школы. Автор Иванов Виктор Никитович, преподаватель высшей категории, кандидат технических наук.

Авторитетный курс объектно-ориентированного программирования! С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Это простое и понятное учебное пособие, укомплектованное контрольными вопросами, упражнениями и полезными иллюстрациями, позволит вам освоить основы линеек Python 3.X и 2.X. Вы также ознакомитесь с расширенными возможностями языка, получившими широкое распространение в коде Python. Благодаря книге вы: Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей Погрузитесь глубже в классы — инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode "Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python. " Дуг Хеллманн старший инженер-программист, Racemi, Inc. Об авторе Марк Лутц является мировым лидером в обучении языку Python, автором самых ранних и ставших бестселлерами книг по Python, а также первопроходцем в сообществе Python, начиная с 1992 года. Обладая более чем 30-летним опытом разработки, Марк был автором книг Programming Python, 4th Edition и Python Pocket Reference, 4th Edition издательства O’Reilly.

Исчерпывающее руководство по разработке пользовательских интерфейсов и корпоративных приложений на Java! Полностью обновлено по версии Java 11 Это одиннадцатое полностью обновленное по версии Java 11 издание представляет собой солидное справочное руководство, рассчитанное на опытных программистов, стремящихся писать надежный код на Java для реальных приложений. Во втором томе настоящего издания освещаются расширенные средства для построения графических пользовательских интерфейсов, работа в сети, вопросы программирования корпоративных приложений и безопасности, а также новая эффективная модульная система на платформе Java. В этом надежном и полезном практическом руководстве описаны расширенные языковые средства, библиотеки и прикладные интерфейсы, проиллюстрированные тщательно подобранными и проверенными примерами, отражающими нормы передовой практики и современный стиль программирования на Java. Приведенные примеры просты для понимания, практически полезны и служат неплохой отправной точкой для написания собственного кода. Основные темы книги Наилучшие методики, идиомы и нормы передовой практики для написания высококачественного и надежного кода на Java. Выгодное применение прикладных интерфейсов современной системы ввода-вывода, сериализации объектов и регулярных выражений. Эффективное подключение программ на Java к сетевым службам, реализация клиентов и серверов, а также сбор веб-данных. Компиляция и выполнение кода через прикладные интерфейсы для сценариев на других языках и компилятора Java, а также обработка аннотаций. Подробное изложение модульной системы на платформе Java и перенос кода для работы с ней. Эффективное повышение безопасности с помощью современных средств, наиболее ценных для прикладного программирования. Программирование развитых пользовательских интерфейсов клиентских приложений и формирование изображений на сервере. Синтаксический анализ, проверка достоверности данных, формирование XML-документов, применение XPath, XSL и многих других средств обработки данных формата XML в Java. Программирование баз данных средствами JDBC. Интернационализация прикладных программ с локализованными датами, отметками времени, числами, текстом и пользовательскими интерфейсами. Эффективное использование кода, написанного на других языках, с помощью платформенно-ориентированных методов из прикладного интерфейса JNI. Подробное рассмотрение основных языковых средств Java, включая объекты, классы, наследование, интерфейсы, события, исключения, графику, основные компоненты библиотек Swing и AWT, обобщения, многопоточную обработку и отладку программ, предлагается в первом томе настоящего издания. Об авторе Кей Хорстманн — профессор факультета вычислительной техники в Университете Сан-Хосе. Имеет звание «Чемпион по Java» и является частым докладчиком на многих отраслевых конференциях. Автор обоих томов настоящего издания, а также книг Scala for Impatient, Second Edition (издательство Addison-Wesley, 1217 г.), Core Java 9 for the Impatient, Second Edition (Addison-Wesley, 2018 г.; в русском переводе книга вышла под названием Java SE 9. Базовый курс в издательстве «Диалектика», 2018 г.). В целом он написал более десятка книг для профессиональных программистов и студентов, изучающих вычислительную технику.

Kotlin — один из самых новых языков в экосистеме Java, устраняющий многие ограничения Java и гораздо более универсальный. Среди его преимуществ: полная совместимость с Java и возможность интеграции на уровне исходного кода, широкая поддержка парадигмы функционального программирования, помогающая писать надежный и безопасный код, лаконичность синтаксиса, а также, что весьма немаловажно, гарантии поддержки со стороны IT-гиганта Google. Пьер-Ив Сомон, опытный разработчик на Java, в своей книге подробно освещает нюансы программирования на Kotlin, переходя от общего описания языка к его характерным особенностям и возможностям, включая приемы функционального программирования. Издание предназначено для разработчиков, знакомых с Java и стремящихся повысить безопасность своих программ, а также упростить их написание, тестирование и сопровождение.

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка. Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста. Вы научитесь применять продвинутые рекуррентные модели, включая ячейки с долгой краткосрочной памятью в приложениях для обработки естественного языка. Наконец, вы самостоятельно создадите с нуля систему нейронного машинного перевода. Прочитав эту книгу, вы получите не только понимание теоретических основ, но и практические навыки по применению TensorFlow в приложениях глубокого обучения для обработки естественного языка.

Эта книга для всех, кто, не имея специального математического образования, хочет узнать, как применять методы оптимизации для решения практических задач. В ней рассматриваются прикладные задачи из различных сфер деятельности, их математические модели и методы решения на основе современной теории оптимизации. Особое внимание к дискретным задачам обусловлено их практической важностью и меньшей изученностью по сравнению с непрерывными задачами. Приводятся новые алгоритмы, основанные на комплексном применении динамического программирования и метода ветвей и границ, доведённые до практических реализаций. Их эффективность подтверждается результатами решения задач большой размерности. Используемый в книге математический аппарат сведён к минимуму, что обеспечивает понимание методов оптимизации лицами, не имеющими специальной математической подготовки, для которых математика не является профессией. В основу книги положен курс лекций в Институте кибернетики Российского технического университета (РТУ МИРЭА) и практический опыт разработки алгоритмов и программных средств для решения задач большой размерности. Книга может быть полезна студентам и аспирантам, изучающим методы оптимизации, а также специалистам, сталкивающимся с проблемами поиска оптимальных решений в различных областях деятельности.