Deprecated: mysql_connect(): The mysql extension is deprecated and will be removed in the future: use mysqli or PDO instead in /var/www/mainadmin/data/www/knima.ru/inc/_functions.php on line 6 Тындыкарь Любовь Николаевна
Если вы ищете книги издательств «КНИМА» и «СНЕЖНЫЙ КОМ», то вам — на КНИМА.КОМ
knima.ru — продажа книг
Авторы А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Книги 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я
Серии 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ш Щ Э Ю Я

Тындыкарь Любовь Николаевна

Все книги автора
Большие данные.Big Data.Уч.СПО, Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна
2196руб Купить
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
 
Большие данные.Big Data.Уч, Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна
2196руб Купить
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций всоответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
 
Компьютерный анализ.Практик.в Microsoft Excel.СПО, Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна
2528руб Купить
В учебном пособии подробно рассмотрены основные аспекты компьютерного анализа данных с использованием общедоступного инструментария. В качестве основного инструмента предлагается табличный процессор Microsoft Excel и его блок анализа данных как наиболее популярный и доступный пакет. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п. В качестве дополнительной литературы в рамках тех же дисциплин пособие может быть использовано студентами, аспирантами и преподавателями в ходе проведения экспериментов как вспомогательный инструмент обработки получаемых данных.
 
Современные технологии интеллект.анализа данн.СПО, Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна
2003руб Купить
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.
 
Корпоративные информационные системы. Администрирование сетевого домена. Учебное пособие, Журавлев Антон Евгеньевич, Макшанов Андрей Владимирович, Тындыкарь Любовь Николаевна
2322руб Купить
В учебном пособии в виде практикума излагаются элементы общей теории и практики виртуализации и рассматриваются операции по администрированию серверных операционных систем (ОС) на примере ОС Microsoft Windows Server. Описываются способы управления информационной структурой предприятия и методы ее оптимизации путем делегирования прав и разграничения областей ответственности. Учебное пособие рекомендуется учащимся всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++ профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации» и изучающим курсы, непосредственно связанные с сетевыми технологиями, такие как «Компьютерные сети», «Инфокоммуникационные системы и сети», «Корпоративные информационные системы» и т. п., в качестве основной литературы.
 
Системы поддержки принятия решений.Уч.пос.СПО, Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна
854руб Купить
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Пособие предназначено для обучающихся по специальностям среднего профессионального образования «Программирование в компьютерных системах», «Прикладная информатика», «Информационные системы и программирование», изучающих курсы профессионального учебного цикла «Системы поддержки принятия решений» и т. п., в качестве основной литературы. Пособие может быть интересно аспирантам и преподавателям, чья деятельность связана с теоретическими и прикладными аспектами моделирования и управления аппаратными ресурсами и электроникой.
 
Системы поддержки принятия решений, Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна
1426руб Купить
В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Учебное пособие предназначено для студентов четвертого курса всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте», и изучающих курс систем поддержки принятия решений в качестве основной литературы.
 

Издательство «Книма»

Лидеры продаж

Knima.ru
©2009

Яндекс.Метрика